拓数科技TUOSHU DATA 申请试标

行业高质量数据集建设解决方案

下面按这个行业说明要做什么数据、怎么验收。

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高质量数据集建设背景

行业里往往已有散文件,但缺统一的类别、划分和说明,训练时对不上。

高质量数据集建设难点

口径不统一、授权不清楚、旧数据和新标注混在一起、没有留下评测集。

高质量数据集建设解决方案

先定类别和划分,再清洗旧数据、补采集、标注、抽检,最后交出目录说明。

行业领域

具身智能数据解决方案

操作、导航和交互用的多视角画面与动作记录。

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大模型数据解决方案

预训练、微调和评测材料分开存放、分开说明。

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智能驾驶数据解决方案

座舱里的语音和动作,以及舱外的图像与点云。

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智能客服数据解决方案

按业务流程准备的对话、意图和业务词。

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智能家居数据解决方案

房间内的唤醒词、命令词、噪声和场景画面。

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智能娱乐数据解决方案

表情、动作和按脚本录制的角色音色。

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新零售数据解决方案

商品、货架陈列和票据文字。

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智能医疗数据解决方案

在授权范围内整理影像区域和文书字段。

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选择我们的理由

范围先写清

场景、数量、格式和验收标准在开工前写成文档。

按批交付

完成一批验收一批,问题在当批内返修。

规则随数据走

标签含义和反例放在交付包里。

训练与评测分开

评测数据单独划出,不混进训练集。

成功案例

口径统一

把历史叫法不同的类别收成一张表。

补齐缺口

缺的场景单独补采,不跟旧数据混批。

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